到產(chǎn)業(yè)中去！”已成為人工智能發(fā)展到當(dāng)前階段的關(guān)鍵詞。8月28日，百度AI產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布《AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化 蓬勃發(fā)展正當(dāng)時——百度生態(tài)伙伴AI應(yīng)用案例集》（以下簡稱《案例集》），梳理了來自16個行業(yè)的50項真實案例，全面展現(xiàn)了人工智能是如何與行業(yè)融合，為產(chǎn)業(yè)提速增效。步入技術(shù)紅利期，人工智能已進入與行業(yè)實際需求結(jié)合，產(chǎn)生應(yīng)用與經(jīng)濟價值的新階段。
土地的一場深刻變革，AI耕地地塊提取助力科學(xué)種植
定量決策
、智能控制
、精準(zhǔn)投入、可視化遠(yuǎn)程診斷
、遠(yuǎn)程控制
、災(zāi)害預(yù)警……在鄉(xiāng)間廣袤的耕地上，人工智能技術(shù)正為農(nóng)業(yè)帶來一場深刻的變革
，而這次的故事首先從土地說起
。在如今的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)框架下，衛(wèi)星遙感圖像光譜技術(shù)被大量應(yīng)用
，以實現(xiàn)對農(nóng)田尺度播種適宜度
、作物長勢、土壤養(yǎng)分狀況及作物成熟度等信息的快速獲取
。這些信息
，可為作物播種、施肥
、收獲等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動安排提供數(shù)字依據(jù)
，從而實現(xiàn)科學(xué)種植，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率
、增產(chǎn)
、降本、提質(zhì)
。
傳統(tǒng)對遙感圖像的處理
，依賴于大量擁有遙感專業(yè)背景的人工使用專業(yè)軟件進行分析
；而衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)存在畫幅巨大、肉眼分辨率低
、對識別人員專業(yè)要求能力高等問題
，且人工標(biāo)注需要大量重復(fù)勞動，費時費力
。中科賽諾（北京）科技有限公司基于百度飛槳的自動農(nóng)耕地塊提取系統(tǒng)
，可快速自動獲得農(nóng)耕用地邊界及面積，地塊面積提取準(zhǔn)確率達(dá)80%以上
，對作物長勢
、作物分類、成熟期預(yù)測
、災(zāi)害監(jiān)測
、估產(chǎn)等工作進行高效輔助，大大減少了傳統(tǒng)人力的投入
。
工業(yè)是國家經(jīng)濟的重要命脈。數(shù)據(jù)顯示
，2018年
，我國工業(yè)增加規(guī)模達(dá)30萬億元，占中國經(jīng)濟比例約30%
，位列第一
。雖然工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值連創(chuàng)新高，但是由于中美貿(mào)易摩擦
、市場供需錯位
、原材料和人力成本不斷攀升、管理模式落后等原因
，工業(yè)未來依舊面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)
。當(dāng)下，人工智能是引領(lǐng)中國制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)
，將推動制造業(yè)發(fā)生深刻變革
。面向制造行業(yè)用戶對人工智能技術(shù)的需求，百度大腦正在逐一推出對應(yīng)解決方案
。
中飛艾維是百度的生態(tài)伙伴之一
，也是國內(nèi)第一家將無人機技術(shù)引入電力巡檢行業(yè)的公司，基于百度大腦AI能力實現(xiàn)了無人機電力巡檢智能化
。我國人口密度分布不均
，地勢復(fù)雜，擁有世界上最龐大
、最復(fù)雜的輸電系統(tǒng)
。截至2019年5月
，我國110KV及以上輸電線路長度已達(dá)到150萬公里，其中80%以上分布在崇山峻嶺之中
，而這些線路每月都需要進行一次巡檢
。傳統(tǒng)巡檢長期以來以人工為主、直升機配合輔助進行
，不僅效率低
、成本高、作業(yè)危險性高
，而且拍攝視角存在局限
、圖像質(zhì)量不穩(wěn)定，已越來越難以滿足電網(wǎng)運維需求
。
通過引入百度AI技術(shù)
，中飛艾維數(shù)據(jù)存儲和分析能力得到極大提升。借助百度大腦構(gòu)筑的全自動
、高效的智慧運維檢測體系
，中飛艾維研發(fā)的電力物聯(lián)網(wǎng)感知層無人機系統(tǒng)“龍巢”巡檢全程無需人工干預(yù)，無人機可自動設(shè)計巡檢線路
，自動完成數(shù)據(jù)采集
、回傳，真正實現(xiàn)了DaaS（Drone As A Service）的無人機智能服務(wù)模式
。
放上餐盤秒級結(jié)算，AI提升烘焙門店消費體驗
零售是服務(wù)業(yè)的重要組成部分
，也是中國經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)之一
。近年來，在線電商迅速發(fā)展
，收集了大量的線上消費者數(shù)據(jù)
，占交易比重更大的線下零售場景數(shù)據(jù)則相對匱乏。然而線下零售競爭日趨激烈
，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的精細(xì)化運營是提升零售效益的關(guān)鍵
。人工智能技術(shù)將幫助零售企業(yè)形成線上線下一體化的完整消費數(shù)據(jù)閉環(huán)和更深刻的消費者洞察，并為消費者帶來更便捷的消費體驗
。
以你我身邊最熟悉的面包房為例
，根據(jù)普華永道思略特數(shù)據(jù)顯示，烘焙食品行業(yè)經(jīng)歷了復(fù)合增長率達(dá)到13%的高速增長
。在這一背景下
，烘焙行業(yè)產(chǎn)品的迭代更新速度加快，采購
、物流
、研發(fā)
、銷售等各環(huán)節(jié)都需要適應(yīng)新的發(fā)展節(jié)奏。與此同時
，門店高峰期排隊嚴(yán)重
；收銀員流動性較高、對產(chǎn)品不熟悉結(jié)算易出錯
；收銀員人力成本逐年升高等問題
，成為困擾烘培行業(yè)的難題。
百度自助結(jié)算臺可以自動識別顧客放入結(jié)算區(qū)的產(chǎn)品
，自助完成核對和支付
，極大的提升了結(jié)算效率，商業(yè)化落地識別準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上
。目前自助結(jié)算臺已經(jīng)在北京味多美
、金鳳成祥等烘焙店使用，單店日均完成結(jié)算百單以上
，將付款環(huán)節(jié)的時間由分鐘級縮短至秒級
，大大減少排隊時間，提升用戶體驗
。
以上三個案例只是各行各業(yè)智能化變革廣袤嘗試中的冰山一角
，經(jīng)過多年的深入探索，百度大腦AI技術(shù)已經(jīng)通過百度智能云對外賦能
，在多個行業(yè)成功落地
，推動城市、交通
、醫(yī)療
、教育、制造
、零售
、農(nóng)業(yè)、金融等產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化變革
?div id="m50uktp" class="box-center"> ！栋咐氛菑倪@些成功案例出發(fā)，展現(xiàn)各行各業(yè)推進智能化變革的方式
，為產(chǎn)業(yè)智能化提供寶貴的經(jīng)驗指引
。目前，《百度生態(tài)伙伴AI應(yīng)用案例集》已在百度AI開放平臺官網(wǎng)正式上線
。
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